Elon Musk algoritmayı açıkladı: X’te viral olmak için ne yapmalı?

[hepsigundem]

Sosyal medya platformu X (eski ismiyle Twitter), uygulamadaki akışı düzenleyen ve kullanıcıların gönderilerinin aldığı etkileşimde büyük rol oynayan algoritma kodlarını 2023’ten bu yana birinci sefer halka açtı.

2023’te Tesla CEO’su Elon Musk platformu yeni satın almıştı ve onu daha şeffaf hale getirmek için çalıştığını savunuyordu. O devirde de algoritmalar açıklanmıştı lakin uzmanlar açıklanan bilgilerin yetersiz olduğunu ve kodların neden o halde çalıştığına dair fazla bilgi vermediğini söylüyordu.

O tarihten bu yana X algoritmaları muhtemelen birçok kere güncellendi lakin bu güncellemeler halka açıklanmadı.

Şimdi ise Musk geçen hafta bu tarafta verdiği kelamı tutarak sitenin algoritmasını tekrar açık kaynaklı hale getirdi. Musk’ın geçen hafta, “Kullanıcılara hangi organik gönderilerin ve reklam içeriklerinin önerileceğini belirlemek için kullanılan tüm kodlar dahil olmak üzere yeni X algoritmasını 7 gün içinde açık kaynaklı hale getireceğiz” demişti.

X, salı günü GitHub’da yayınladığı bir gönderide, içerik oluşturma kodunun anlaşılır bir açıklamasını ve programın nasıl çalıştığını gösteren bir diyagramı paylaştı.

Musk ayrıyeten, gelecekte her dört haftada bir algoritma değişikliklerini de açıklayacağını lisana getiriyor.

Peki açıklanan kodlara nazaran X algoritması nasıl işliyor ve gönderilerin daha çok etkileşim alması için ne yapmalı?

4 ANA MODÜL

Github’da açıklanan bilgilere nazaran algoritma, platformun karmaşık yapısını yönetmek için 4 ana modüle ayrıldı. Bunlar şu biçimde:

Home Mixer: Bu katman orkestra şefi rolünde. Tüm modülleri bir ortaya getirerek akışı son haline getiriyor.

Thunder: Takip ettiğiniz şahıslardan gelen içerikleri (buna “In-Network” ismi verilmiş) gerçek vakitli işleyen sistem. Son derece süratli çalışıyor.

Phoenix: Bu katman ise takip etmediğiniz şahısları keşfetmenizi sağlayan (“Out-of-Network” ismi verilmiş) ve önünüze düşen içerikleri puanlayan kısım. xAI’ın Grok tabanlı Transformer modelini kullanıyor.

Candidate Pipeline: İçerik adaylarını seçen, filtreleyen ve sıralayan standart bir çerçeve (framework) sunuyor.

X AKIŞINIZ NASIL OLUŞTURULUYOR?

Bir kullanıcı X’i açtığında algoritma belli basamaklardan geçiyor.

İlk adım aday belirleme; bu sistem iki koldan içerik topluyor. “Ağ içi” içerik toplama sürecinde takip ettiğiniz şahısların en son ve gündeminizle en alakalı tweet’lerini getiriyor. “Ağ dışı” içerik sürecinde ise takip etmediğiniz lakin ilginizi çekebilecek tweet’leri buluyor.

Sistem bunu yaparken “embedding” (vektörel benzerlik) formülünü kullanıyor; yani geçmişte beğendiğiniz içeriklere emsal içerikleri global bir havuzdan seçiyor.

Bu adımın ardınan filtreleme süreci geliyor. Evvel “çöp” sayılabilecek içerikler eleniyor. Bunlar ortasında engellediğiniz yahut sessize aldığınız hesaplar, daha evvel gördüğünüz tweet’ler, kendi attığınız tweet’ler ve şiddet, spam yahut hassas olarak işaretlenmiş içerikler yer alıyor.

Bundan sonra gelen en değerli kısım ise puanlama (scoring). Bu evrede Grok tabanlı Phoenix modeli her bir tweet için bir dizi mümkünlük hesaplıyor. Hesaplama için algoritma şu soruların yanıtını arıyor:

– Bu kullanıcı bu tweet’i beğenecek mi?

– Karşılık verecek mi?

– Retweet yapacak mı*?

– Tweet’e tıklayacak mı?

– Tweet’i okumak için vakit harcayacak mı (buna “dwell time” deniyor)?

Akışın belirlenmesinde X, artık “el yapımı” özellikler yerine büsbütün kullanıcının geçmiş etkileşim zincirine bakan derin öğrenme modelleri kullanıyor.

ALGORİTMA NEYİ SEVİYOR?

Bu sürecin akabinde da önünüze düşecek gönderilerin ağırlıklandırması ve sıralanması geliyor. Çünkü her bir etkileşim tipinin bir “ağırlığı” var. Örneğin, bir tweet’i beğenmek 1 puan ise, bir görüntüyü sonuna kadar izlemek 5 puan olabilir. Negatif aksiyonlar (engelleme, sessize alma, “ilgimi çekmiyor” deme) ise puanı önemli halde düşürüyor. Tüm bu puanlar toplanıyor ve en yüksek puanlı tweet’ler en üste yerleşiyor.

Kodlardaki “Weighted Scorer” (ağırlık puanı) mantığına nazaran en yüksek puan getiren hareketler şunlar:

Yeniden paylaşım: En yüksek puanı “retweet” getiriyor. Bir içeriği kendi kitlenize taşımak, algoritma için en büyük kalite sinyali. Bir Retweet, bir bir beğeniden yaklaşık 20 ila 30 kat daha kıymetli.

Dwell Time (Kalma süresi): Kritik. Kullanıcının tweet üzerinde geçirdiği mühletin (okuma yahut görüntü izleme) platformda tutma gücü yüksek. Bu yüzden okurun 2 dakikadan fazla müddet gönderinizde kalması, tweet’e devasa bir puan veriyor.

Yanıt: Yüksek. Bilhassa tweet sahibi cevaba geri karşılık verirse puan katlanarak artıyor. Fakat tek taraflı ve kısa karşılıkların puanı daha düşük.

Beğeni: Orta. En yaygın lakin “ucuz” etkileşim. Algoritma bunu temel bir onaylama sinyali olarak görüyor; lakin tek başına bir tweet’i viral yapmaya yetmiyor.

Profile tıklama: Düşük/Orta. Kullanıcının sizin profilinize de tıklaması merakını gösteriyor. Şayet profil ziyareti takiple sonuçlanırsa puan çok artıyor, yalnızca tıklama başkalarına nazaran daha zayıf olsa da tekrar de kıymetli bir sinyal.

GİZLİ FAKTÖRLER

Gönderilerin akışta görünme olasılığında çok değerli bir öbür faktör de “negatif ağırlıklar”.

Hatta aslında sıralamanın en başında aslında olumlular değil, negatifler var. Kodlara nazaran bir “şikayet” yahut “engelleme” almanız, kazandığınız yüzlerce beğeni puanını tek seferde silebiliyor.

Şikayet edilmeniz yaklaşık -369 puan kırarken, takibin bırakılması içeriğin dağıtımını durdurabilecek noktaya getirebiliyor. Tıpkı vakitte kullanıcıların sizi “ilgimi çekmiyor” diye bildirmesi de ağır bir negatif puan demek.

Sonuçta, şayet görüntülenme sayınızı artırmak istiyorsanız, stratejinizi “yeniden paylaşım” ve “okunma süresi” üzerine kurmanız gerekebilir. Bu yüzden uzun bilgiseller, ilgi cazibeli görüntüler yahut görseller, kolay bir metin tweetinden daha avantajlı. Ayı vakitte gönderilerinize takipçilerinizin fikrini de sormanız güzel olabilir.


NTV

The post Elon Musk algoritmayı açıkladı: X’te viral olmak için ne yapmalı? first appeared on HepsiGündem.COM " Gündem,Güncel Haberler Burada ".

Okumaya devam et...