Anthropic’ten “yapay zeka iş krizi” çalışması: İşsizlik oranları şimdi artmadı

[hepsigundem]

Yapay zeka şirketi Anthropic’in yayımladığı yeni endeks, büyük lisan modellerinin (LLM) şu ana kadar işsizlik üzerinde hudutlu bir tesiri olduğunu ortaya koysa da, ekonomistler ortasında büyüyen “yapay zeka kaynaklı iş kaybı” tartışmasına yeni bir bilgi aracı sunmayı amaçlıyor.

Anthropic ekonomistleri Maxim Massenkoff ve Peter McCrory, yayımladıkları çalışmada bu sistemi şimdi büyük tesirler ortaya çıkmadan geliştirdiklerini belirterek, “Bu temeli şimdiden atarak, gelecekte ortaya çıkabilecek ekonomik sarsıntıları sonradan yapılan tahlillere nazaran daha sağlam biçimde tespit etmeyi umuyoruz” tabirlerini kullandı.

Şirketin CEO’su Dario Amodei, yapay zekanın yaratabileceği ekonomik sarsıntılar konusunda ikazda bulunan teknoloji yöneticileri ortasında en dikkat çeken isimlerden biri olarak öne çıkıyor.

YAPAY ZEKAYA EN AÇIK MESLEKLER

Anthropic’in geliştirdiği ölçüm sistemi üç ana ögesi dikkate alıyor:

• Bir mesleğin içerdiği spesifik vazifeler,
• Bu misyonlardan hangilerinin büyük lisan modelleri tarafından yapılabileceği,
• Bu vazifelerin bugün fiilen yapay zeka tarafından gerçekleştirilip gerçekleştirilmediği.

Araştırmaya nazaran bir iş, temel misyonları otomasyona daha açık olduğunda yapay zekadan daha fazla etkilenme riski taşıyor. Şirketin anonimleştirilmiş bilgileri de kimi vazifelerin şimdiden gerçek dünyada yapay zeka tarafından yapılmaya başlandığını gösteriyor.

Verilere nazaran en yüksek risk kümesindeki meslekler ortasında bilgisayar programcıları (görevlerin yaklaşık yüzde 75’i yapay zeka tarafından yapılabilir), müşteri hizmetleri temsilcileri, data giriş çalışanları ve tıbbi kayıt uzmanları yer alıyor.

Buna karşılık mesleklerin yaklaşık yüzde 30’u “maruz kalma” eşiğini aşmıyor. İnsan emeğine daha çok dayanan aşçılık, cankurtaranlık ve bulaşıkçılık üzere işler bu kümede bulunuyor.

İŞSİZLİK ORANLARI ŞİMDİ ARTMADI

Araştırmacılar, yapay zekaya en açık mesleklerde çalışanların işsizlik oranlarının, “yapay zekadan görece korunmuş” işlerde çalışanlara kıyasla şimdi manalı biçimde artmadığını belirtiyor.

Çalışmada, “ChatGPT’nin yayımlanmasından bu yana iki küme ortasındaki fark epeyce küçük ve istatistiksel açıdan manalı değil. Daha yüksek risk kümesinin işsizlik oranı çok az artmış olsa da bu tesir sıfırdan ayırt edilemiyor” denildi.

GENÇLER TEHLİKEDE

Ancak araştırma, bilhassa 22-25 yaş ortası genç çalışanların işe alımlarında birtakım riskli mesleklerde yavaşlama olduğuna dair işaretler ortaya koydu.

Bu durum, yapay zekanın birinci etapta giriş düzeyindeki çalışanları daha fazla etkileyebileceğine işaret ediyor.

YENİ MÜŞAHEDE ARACI

Anthropic, geliştirdiği endeksin ekonomistlere yapay zekanın istihdam üzerindeki tesirlerini daha güzel takip edebilmek için bir yol haritası sunacağını düşünüyor. Araştırmacılar, yapay zekanın bugünkü gerçek tesiri ile potansiyel tesiri ortasındaki farkın çok büyük olduğuna dikkat çekerek, ileride daha önemli iş gücü dalgalanmalarının yaşanabileceğini belirtiyor.

Bu ortada resmi kurumlar da yapay zekanın ekonomik tesirlerini ölçme usullerini güncelliyor. ABD’de United States Census Bureau şirketlere yönelik anketlerinde yapay zeka kullanımını ölçme biçimini değiştirirken, bu değişiklik teknolojiyi kullanan yahut kullanmayı planlayan şirketlerin oranında besbelli bir artış görülmesine yol açtı.

Araştırmacılara nazaran yapay zeka kaynaklı bir iş şoku, COVID-19 salgınının birinci periyodunda istihdamda görülen ani düşüş üzere çok bariz de olabilir. Lakin tesirler daha bilinmeyen olduğunda, ticaret savaşları üzere başka ekonomik gelişmeler tabloyu karmaşıklaştırabilir.

Massenkoff, 2000’lerin başındaki “Çin şoku” olarak bilinen ekonomik dönüşümün işgücü üzerindeki tesirlerinin yıllar sonra netleştiğini hatırlatarak, yapay zekanın istihdam üzerindeki tesirlerinin de başlangıçta istatistiklerde meçhul görünebileceğini vurguladı.


NTV

The post Anthropic’ten “yapay zeka iş krizi” çalışması: İşsizlik oranları şimdi artmadı first appeared on HepsiGündem.COM " Gündem,Güncel Haberler Burada ".

Okumaya devam et...