H
hepsigundem
Guest
Çinli bilim insanları, sürat ve güç verimliliği açısından Nvidia’nın en güçlü yapay zeka GPU’larından kimi vazifelerde 100 kat daha süratli çalışan yeni bir dizi fotonik (ışık tabanlı) mikroçip geliştirdiklerini açıkladı.
Bu çiplerin bilhassa görüntü üretimi ve manzara sentezi üzere belli üretken yapay zeka misyonlarında Nvidia’nın mevcut tahlillerini rahatlıkla aşabildiği söyleniyor. Bu durum, kelam konusu teknolojinin Nvidia GPU’larının direkt alternatifi olduğu manasına gelmiyor. Çiplerin genel emelli hesaplamadan fazla, dar kapsamlı yapay zeka iş yükleri için tasarlandığı belirtiliyor.
Donanımhaber’in aktardığına nazaran Nvidia’nın A100 üzere GPU’ları, transistörler üzerinden akan elektronlar sayesinde çalışıyor. Bu yapı, komutların sıralı halde yürütülmesini sağlayarak, yüksek esneklik sunuyor. Yani birebir anda çok sayıda farklı program çalıştırabilirler. Lakin bu çeşit çipler çok fazla güç tüketir ve kısa müddette yüksek ısı üretir. Ayrıyeten üretilebilmeleri için en ileri yarı iletken üretim teknolojilerine gereksinim duyarlar.
Elektronlar yerine fotonlar
Çin’de geliştirilen bu yeni fotonik çipler (ACCEL ve LightGen) ise elektron yerine fotonları kullanıyor. Hesaplamalar, ışığın teşebbüsü yoluyla yapılıyor, bu da onları son derece süratli ve güç açısından çok verimli hale getiriyor. Buna rağmen, Nvidia GPU’larına kıyasla esneklikleri epeyce sonlu kalıyor. Bununla birlikte, eski üretim süreçleri kullanılarak nispeten kolay kolay üretilebiliyorlar.
Basit bir benzetmeyle, Nvidia GPU’larını çok maksatlı programlanabilir hesap makineleri üzere düşünebilirsiniz. Fotonik çipler ise tek bir işi harika süratli yapan özel gayeli analog makineler üzeredir.
ACCEL: Hbirit yaklaşım
Tsinghua Üniversitesi tarafından geliştirilen ACCEL, fotonik bileşenlerle analog elektronik devreleri bir ortaya getiren hibrit bir çip. SMIC’in daha eski üretim süreçleriyle üretilebilen bu çiplerin, son derece düşük güç tüketimiyle 4,6 petaFLOPS düzeyinde performans sunduğu belirtiliyor.
Bu sayı kulağa harika gelse de, değerli bir noktayı vurgulamak gerekir: Bu çipler kod çalıştırmıyor ve Nvidia çiplerinin sıklıkla üstlendiği bellek yüklü süreçleri gerçekleştirmiyor. ACCEL sadece evvelden tanımlanmış analog matematiksel süreçleri yerine getiriyor. Bu da onu imaj tanıma, düşük ışıkta görme üzere misyonlar için son derece uygun kılıyor. Lakin bu tıp çiplerin; program çalıştırma, model eğitme ya da elektronik aygıtlarda GPU’ların (hatta CPU’ların) yerini alma üzere yeteneklere sahip olması mümkün değil.
LightGen: Büsbütün optik yapıda
Diğer çip olan LightGen, Şanghay Jiao Tong Üniversitesi ile Tsinghua Üniversitesi’nin ortak çalışmasıyla geliştirildi. ACCEL’den farklı olarak, bu çip büsbütün optik bir yapıya sahip ve 2 milyondan fazla fotonik “nöron” içeriyor.
LightGen, imaj üretimi, tarz transferi, gürültü giderme ve 3B görsel sürece üzere misyonları yerine getirebiliyor. Araştırma grubuna nazaran, bu süreçlerde klasik Nvidia çiplerine kıyasla 100 katın üzerinde sürat sunarken, çok daha az güç tüketiyor.
Araştırmacılar, LightGen’i fotoniğin gerçek üretken yapay zeka uygulamalarında işe yaradığını gösteren şimdiye kadarki en güçlü delil olarak tanımlıyor. Fakat bunun sırf çok sonlu kullanım alanları için geçerli olduğunu da vurguluyorlar.
Cumhuriyet
The post Nvidia GPU’larından 100 kat süratli çalışan optik çip geliştirildi first appeared on HepsiGündem.COM " Gündem,Güncel Haberler Burada ".
Okumaya devam et...